AI面部識別技術可實現(xiàn)動物個體身份識別，可進一步應用于多物種種群調(diào)研以及個體行為和群體行為識別與分析研究中。西安電子科技大學西安市大數(shù)據(jù)與視覺智能重點實驗室苗啟廣教授團隊與西北大學教授團隊于2014年展開合作，進行動物AI研究，利用金絲猴圖像數(shù)據(jù)進行金絲猴個體身份快速準確識別。研發(fā)了一套較為完整的動物面部特征檢測、追蹤和識別系統(tǒng)：Tri-AI。該系統(tǒng)實現(xiàn)了適用于多物種個體識別的研究目標，解決了動物行為研究中智能個體識別的一大技術難題，突破了現(xiàn)有的僅針對單一物種的機器識別的研究瓶頸。

據(jù)了解，Tri-AI系統(tǒng)對41個靈長類物種共計1040只個體的102,399幅面部圖像，以及4個非靈長類物種共計91只個體的6,562幅面部圖像進行實驗驗證。最終對個體數(shù)量多于18的21個物種的個體識別準確率為93.8%，遠超過人工識別的準確率。該系統(tǒng)成功驗證了基于多物種的自動個體識別的理論假設的科學性，滿足了“無觀察者干擾”的行為學研究的理想條件要求,將動物研究者對動物個體識別與追蹤記錄的任務中解放出來，極大推動了動物行為學研究進展。此外，該研究成果可兼容夜視影像的分析，可實現(xiàn)基于夜視圖像的個體身份識別，進而可實現(xiàn)全天候的動物研究。

該研究成果發(fā)表于Cell出版集團旗下的第一個綜合性子刊《iScience》上。該成果由西安電子科技大學西安市大數(shù)據(jù)與視覺智能重點實驗室苗啟廣教授團隊、西北大學郭松濤教授團隊、西北大學房鼎益教授、陳曉江教授、許鵬飛副教授團隊共同完成。西安電子科技大學苗啟廣教授、西北大學郭松濤教授和許鵬飛副教授為論文共同第一作者。研究得到國家自然科學基金委、中國科學院、中國環(huán)境科學研究院，國家林業(yè)草地局、陜西省科技廳、陜西省林業(yè)草地局科研項目的資助。

（信息來源：中國教育新聞網(wǎng)）