近日，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》（以下簡稱《意見》），提出依托“雙一流”建設(shè)，深化人工智能內(nèi)涵，構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系，探索深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式，著力提升人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)水平，為我國搶占世界科技前沿，實現(xiàn)引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，提供更加充分的人才支撐。

抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略部署

《意見》指出，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。培養(yǎng)和會聚具有創(chuàng)新能力與合作精神的高層次人才，是高校的重要使命。

近年來，我國人工智能高層次人才培養(yǎng)取得了一定成效，部分“雙一流”建設(shè)高校相繼成立人工智能學(xué)院、研究院，或通過其他創(chuàng)新機制，將人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)列為重要建設(shè)任務(wù)，培養(yǎng)了一定數(shù)量的博士和碩士研究生。但是，我國高校人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)與發(fā)達(dá)國家相比仍有較大差距。

“主要表現(xiàn)在高層次領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團隊和跨學(xué)科創(chuàng)新平臺不足，學(xué)科建設(shè)缺乏深度交叉融合，基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、高端芯片等方面突破較少，復(fù)合型人才培養(yǎng)導(dǎo)向性不強，高校和企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作缺乏有效的激勵機制等方面。”教育部學(xué)位管理與研究生教育司負(fù)責(zé)人說，對此，三部委聯(lián)合印發(fā)了《意見》，就是要深入貫徹落實黨中央、國務(wù)院的重大決策部署，根據(jù)新形勢新任務(wù)的要求，針對現(xiàn)狀與問題，著力在人工智能高層次人才培養(yǎng)的理念思路、推動策略和具體舉措上進(jìn)一步創(chuàng)新突破。

創(chuàng)新人工智能高層次人才培養(yǎng)機制和模式

《意見》提出，要以國家發(fā)展人工智能的重大戰(zhàn)略需求為中心，以“需求導(dǎo)向、應(yīng)用驅(qū)動”“項目牽引、多元支持”“跨界融合、精準(zhǔn)培養(yǎng)”為基本原則，瞄準(zhǔn)“理論、算法、平臺、芯片和應(yīng)用”等急、斷、缺的短板領(lǐng)域，構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系。另一方面，探索深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式，適度擴大研究生培養(yǎng)規(guī)模，培育高水平創(chuàng)新型人才、有序推動人工智能高端人才隊伍建設(shè)，為我國搶占世界科技前沿，取得人工智能領(lǐng)域引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，提供更加充分的人才支撐。

在人才培養(yǎng)機制和模式方面，《意見》提出了確立專項任務(wù)培養(yǎng)研究生機制、強化博士生交叉復(fù)合培養(yǎng)、加強課程體系建設(shè)、加強國際交流合作等舉措。

在落實專項任務(wù)培養(yǎng)機制方面，《意見》提出要以多學(xué)科交叉解決重大問題的專項任務(wù)作為研究生課題主要來源和培養(yǎng)載體；支持高校制定個性化的培養(yǎng)方案；保障和提高相關(guān)博士生待遇等。

在博士生培養(yǎng)方面，要聚焦新一代人工智能基礎(chǔ)理論算法、關(guān)鍵技術(shù)和核心應(yīng)用，強化問題導(dǎo)向的多學(xué)科交叉博士生培養(yǎng)，同時支持高校與人工智能領(lǐng)域骨干企業(yè)、產(chǎn)業(yè)化基地和地方政府設(shè)立人才聯(lián)合培養(yǎng)項目；完善工程博士培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)等。在課程體系建設(shè)方面，要避免“拼盤化”，以理論沿革和關(guān)鍵領(lǐng)域核心技術(shù)為主干，打造核心課程體系，重點建設(shè)一批與數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計算機等學(xué)科交叉融合的人工智能基礎(chǔ)課程；鼓勵高科技創(chuàng)新企業(yè)參與建設(shè)一批“場景驅(qū)動”的應(yīng)用型模塊課程；建設(shè)一批有影響力的教材和國家精品在線開放課程等。在國際交流方面，要加大國內(nèi)外聯(lián)合培養(yǎng)人工智能相關(guān)領(lǐng)域博士生的支持力度，創(chuàng)辦高水平學(xué)術(shù)期刊，建設(shè)一批人工智能國際合作科研平臺和基地等。

確保人工智能高層次人才擴容與提質(zhì)并舉

為進(jìn)一步促進(jìn)“雙一流”建設(shè)高校加強學(xué)科交叉融合，提高人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)能力，《意見》提出了健全學(xué)科設(shè)置機制、完善學(xué)科評價機制、健全學(xué)位質(zhì)量保障機制、加強資金投入引導(dǎo)等多項措施，加大支持與組織力度。

在學(xué)科設(shè)置方面，《意見》提出要健全以人工智能基礎(chǔ)理論和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求為導(dǎo)向的學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整機制；有條件的高校可根據(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展和人才培養(yǎng)需要，以自主試點、先行先試方式，自主設(shè)置人工智能交叉學(xué)科。在學(xué)科評價機制方面，完善以人才培養(yǎng)、知識創(chuàng)新、應(yīng)用成效為核心的學(xué)科評價體系，給予相對寬松的建設(shè)和評價周期；構(gòu)建激勵學(xué)科交叉研究人員動態(tài)流動的復(fù)合評價機制。在人才培養(yǎng)規(guī)模上，將人工智能納入“國家關(guān)鍵領(lǐng)域急需高層次人才培養(yǎng)專項招生計劃”支持范圍，安排研究生尤其是博士生招生計劃專項增量。在健全學(xué)位質(zhì)量保障機制方面，高校學(xué)位評定委員會要設(shè)立人工智能專門工作組，負(fù)責(zé)人工智能高層次人才培養(yǎng)方案、學(xué)位標(biāo)準(zhǔn)和管理規(guī)范制定，承擔(dān)學(xué)位評審相關(guān)工作。同時，引導(dǎo)加強資金投入，鼓勵高校統(tǒng)籌財政投入、科研收入等各種資源加大培養(yǎng)力度。加強與骨干企業(yè)合作，引導(dǎo)社會資本參與高校人工智能重大項目實施。

教育部學(xué)位管理與研究生教育司負(fù)責(zé)人介紹，《意見》特別重視多維融合的推動策略。一是學(xué)科建設(shè)強調(diào)“融合發(fā)展”，健全學(xué)科設(shè)置機制，以學(xué)科重大理論和實踐應(yīng)用問題為牽引，促進(jìn)人工智能方法與技術(shù)向更多學(xué)科滲透融合；二是人才培養(yǎng)模式強調(diào)“復(fù)合培養(yǎng)”，探索以問題為導(dǎo)向的學(xué)科交叉人才培養(yǎng)模式，深化產(chǎn)教融合，制定個性化培養(yǎng)方案，大力提升研究生創(chuàng)新和實踐能力；三是課程體系建設(shè)強調(diào)“精密耦合”，以“全鏈條”“開放式”“個性化”為目標(biāo)，打造人工智能核心知識課程體系和應(yīng)用模塊課程；四是評價機制強調(diào)“組合創(chuàng)新”，以成果評價為突破口，科學(xué)評價論文、專利、軟件著作權(quán)等多種成果形式，推進(jìn)不同類型研究生的分類評價機制，構(gòu)建有利于教師開展學(xué)科交叉研究的人才評價機制。

據(jù)悉，教育部將加強政策措施統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，成立人工智能高層次人才培養(yǎng)專家委員會，指導(dǎo)高校實施人才培養(yǎng)專項計劃，及時總結(jié)推廣可復(fù)制的經(jīng)驗和做法。

（信息來源：中國教育報）