人工智能(AI)作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心驅動(dòng)力，已成為各國科技競爭的新焦點(diǎn)。人工智能競爭，關(guān)鍵是人才數量和質(zhì)量的競爭，核心是人才培養能力和集聚能力的競爭。截至目前，全球已有超過(guò)40%的國家和地區發(fā)布或將發(fā)布人工智能戰略、產(chǎn)業(yè)規劃文件等，普遍將人才培養和儲備作為戰略和規劃重點(diǎn)；全球已有45個(gè)國家451所高校開(kāi)設人工智能專(zhuān)業(yè)課程，其中美國、德國和英國高校數量分別占全球的31.9%、10.4%和8.0%。日本開(kāi)設人工智能課程的高校數量較少，但日本人工智能工程和數據工程研究人員數量增長(cháng)較快。這些國家立足本國優(yōu)勢領(lǐng)域，加強人工智能教育體系建設和人才培養，積極謀劃搶占全球人工智能技術(shù)主導權。

美國：全面推進(jìn)多元化人工智能人才隊伍建設

美國作為全球科技強國，人工智能、機器學(xué)習、云計算等領(lǐng)域一直處于世界領(lǐng)先地位。為維持美國在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢地位，2016年美國政府將人工智能發(fā)展上升為國家戰略，先后發(fā)布《國家人工智能研究和發(fā)展戰略計劃2016版》《為人工智能的未來(lái)做準備2016》《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟》《人工智能白皮書(shū)2017》《國家人工智能研究和發(fā)展戰略計劃：2019更新版》《美國人工智能倡議首年年度報告》《最終報告》《國家人工智能研究和發(fā)展戰略計劃：2023更新版》等相關(guān)政策文件，重點(diǎn)支持人工智能人才培養，全方位培養一批多元化人工智能人才隊伍。

健全政產(chǎn)學(xué)研協(xié)調互動(dòng)機制，強化人工智能跨學(xué)科人才培養。美國政府不斷加強人工智能人才發(fā)展頂層設計，多主體互動(dòng)協(xié)調推動(dòng)人工智能人才跨部門(mén)和跨領(lǐng)域合作，探索完善人工智能政策激勵和機制創(chuàng )新。2016年美國國家科學(xué)技術(shù)委員會(huì )（NSTC）分別組建人工智能特別委員會(huì )、機器學(xué)習與人工智能委員會(huì )、人工智能研發(fā)跨部門(mén)工作組，負責對接產(chǎn)學(xué)界和其他利益相關(guān)部門(mén)，協(xié)調人才發(fā)展方面的相關(guān)事項。2023年美國國家科學(xué)基金會(huì )（NSF）與美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）、美國農業(yè)部等聯(lián)邦機構，馬里蘭大學(xué)、加州大學(xué)圣巴巴拉分校、卡內基梅隆大學(xué)等高等教育機構，以及IBM等企業(yè)合作，成立7家國家人工智能研究所；美國能源部成立關(guān)鍵和新興技術(shù)辦公室，匯集能源部下設的17個(gè)國家實(shí)驗室和眾多大學(xué)研發(fā)力量，加強頂級人工智能研究人員跨部門(mén)和跨學(xué)科合作。2024年，美國政府還成立人工智能安全研究聯(lián)盟（AISIC），聯(lián)合人工智能企業(yè)、高校、用戶(hù)、政府、行業(yè)研究機構、民間組織等相關(guān)研究人員，支持他們跨領(lǐng)域合作，開(kāi)展安全可靠人工智能項目的開(kāi)發(fā)和部署。

將人工智能納入國民教育體系，推動(dòng)人工智能教育全學(xué)段覆蓋。2016年、2019年和2023年，美國白宮先后發(fā)布《國家人工智能研究和發(fā)展戰略計劃》，均提出要為人工智能研發(fā)人員創(chuàng )造更好的發(fā)展空間，培養一支專(zhuān)業(yè)的人工智能研發(fā)人才團隊。在2023年更新版中，進(jìn)一步提出要為各學(xué)習階段制定人工智能教學(xué)材料研發(fā)策略，獎勵和支持人工智能領(lǐng)域的高等教育從業(yè)者，培訓和再培訓勞動(dòng)力，探索開(kāi)展多元化和多學(xué)科專(zhuān)業(yè)知識教學(xué)，發(fā)展區域人工智能專(zhuān)業(yè)知識，識別和吸引世界上最優(yōu)秀的人才，以加強聯(lián)邦人工智能人才儲備。2019年美國計算社區聯(lián)盟（CCC）和人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì )（AAAI）發(fā)布《未來(lái)20年美國人工智能研究路線(xiàn)圖》，建議制定各學(xué)習階段人工智能課程、授予高級別研究生學(xué)位補助金并實(shí)施人才留存計劃、激勵開(kāi)展跨學(xué)科人工智能研究、支持構建開(kāi)放人工智能平臺，以重組和培訓全能型勞動(dòng)力隊伍。2021年美國國家人工智能安全委員會(huì )（NSCAI）發(fā)布的《最終報告》中，主要措施包括對改革課程進(jìn)行立法，分別在初高中開(kāi)設統計學(xué)和計算機科學(xué)原理必修課并納入考試范圍。加大從幼兒園到12年級的基礎教育投資和技能再培訓投資，增加STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數學(xué)）和人工智能校外課程和暑期學(xué)期項目資助，加強基礎教育中STEM和人工智能教師招聘和在崗培訓。創(chuàng )建STEM獎學(xué)金（計劃設立25000名本科生、5000名碩士研究生和500名博士生獎學(xué)金）。

多渠道開(kāi)展數字技術(shù)正式和非正式培訓，提升全民數字素養。2018年美國人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì )（AAAI）和計算機科學(xué)教師協(xié)會(huì )（CSTA）成立AI4K-12人工智能工作組，將人工智能中小學(xué)教育劃分成4個(gè)學(xué)段，分別是幼兒園-2年級、3-5年級、6-8年級、9-12年級，并啟動(dòng)了基礎教育學(xué)段人工智能教育行動(dòng)，不僅制定了中小學(xué)人工智能?chē)医虒W(xué)指南，還推動(dòng)形成基礎教育學(xué)段人工智能資源開(kāi)放社區，促進(jìn)人工智能教學(xué)資源的交流和共享。美國非營(yíng)利組織AI4ALL推出的AI4ALL開(kāi)放學(xué)習項目，在線(xiàn)免費提供人工智能相關(guān)課程，旨在幫助高中生中的弱勢群體（如低收入家庭等）接觸和學(xué)習人工智能知識。2019年發(fā)布的《未來(lái)20年美國人工智能研究路線(xiàn)圖》也建議提升少數群體和弱勢群體人工智能學(xué)習和培訓的參與度。《國家人工智能研究和發(fā)展戰略計劃》2016年版、2019年和2023年更新版均提出發(fā)展用于人工智能訓練和測試的共享公共數據集和環(huán)境，以支持更廣泛和更多元化的社區開(kāi)展人工智能相關(guān)研究。2021年美國政府設立“數字服務(wù)團”，對政府相關(guān)人員進(jìn)行數字技術(shù)培訓，并幫助政府擴大數字人才招聘渠道。美國政府還組建數字服務(wù)學(xué)院，為聯(lián)邦政府和機構培養數字專(zhuān)業(yè)人才。2024年初美國國土安全部也將聘請50名人工智能技術(shù)專(zhuān)家組建“人工智能團隊”，負責國土安全部人工智能人才培訓和項目開(kāi)展。

英國：強化人工智能高等級人才培養和集聚

英國是人工智能之父圖靈的誕生地，也是全球人工智能技術(shù)和人才的主要集聚地之一。自2017年開(kāi)始，英國從產(chǎn)業(yè)戰略和國家戰略層面推動(dòng)人工智能行業(yè)發(fā)展，先后發(fā)布《在英國發(fā)展人工智能》《人工智能行業(yè)協(xié)議》《人工智能路線(xiàn)圖》《國家人工智能戰略》等政策文件，以加強人工智能人才的培養和集聚，助力英國成為全球人工智能中心。

政產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合推動(dòng)人工智能高等教育建設。2017年英國政府發(fā)布的《在英國發(fā)展人工智能》報告，提出將高等教育與人工智能技術(shù)相結合的發(fā)展策略，建議在英國知名大學(xué)中增設200個(gè)人工智能博士學(xué)位，工業(yè)企業(yè)每年贊助至少300名學(xué)生修讀人工智能碩士學(xué)位，鼓勵不同學(xué)科背景學(xué)生在人工智能領(lǐng)域深造，以此吸引世界各地人才集聚。鼓勵高校設立線(xiàn)上人工智能課程和持續專(zhuān)業(yè)技能培訓，幫助具有STEM資格的勞動(dòng)力掌握人工智能相關(guān)知識。打造國家級艾倫·圖靈研究所、英國工程與物理科學(xué)研究委員會(huì )（EPSRC）人工智能研究所，并與科學(xué)技術(shù)設施委員會(huì )（STFC）和聯(lián)合信息系統委員會(huì )（JISC），以及牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)、帝國理工學(xué)院、倫敦大學(xué)學(xué)院等建立協(xié)同合作，共同聚焦人工智能研究和人才培養等。

加大人工智能人才培養資金投入力度。2017年英國政府宣布斥資2億英鎊建立新技術(shù)學(xué)院，提供高技能水平的人工智能培訓。同時(shí)又撥款2.7億英鎊支持英國大學(xué)和商業(yè)機構研究人員開(kāi)展石油開(kāi)采、核能、航天等領(lǐng)域的人工智能技術(shù)研究等。2018年英國政府發(fā)布《人工智能行業(yè)協(xié)議》承諾向人工智能生態(tài)系統投入10億英鎊，旨在吸引更多的人才、企業(yè)和研究機構參與到人工智能創(chuàng )新和商業(yè)應用中。2021年英國政府發(fā)布《國家人工智能戰略》，計劃投資超過(guò)10億英鎊支持人工智能人才培養和發(fā)展，啟動(dòng)國家人工智能研究和創(chuàng )新計劃，促進(jìn)研究人員之間的協(xié)調和合作。啟動(dòng)人工智能聯(lián)合辦公室（OAI）和英國研究與創(chuàng )新計劃（UKRI），鼓勵研究人員聚焦能源和農業(yè)等領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應用。2024年初英國政府又宣布投入9000萬(wàn)英鎊啟動(dòng)9個(gè)新人工智能研究中心，重點(diǎn)支持研究人員開(kāi)展醫療保健、化學(xué)和數學(xué)等領(lǐng)域的人工智能應用研究。

德國：強化高等教育和職業(yè)教育

德國自20世紀70年代開(kāi)始發(fā)展人工智能，1988年成立的德國人工智能研究中心（DFKI）是德國頂尖人工智能研究機構，也是世界上最大的非營(yíng)利人工智能研究機構。2014年德國將人工智能納入國家戰略并加強部署，2018年起，著(zhù)力推進(jìn)聯(lián)邦政府人工智能戰略，德國的人工智能戰略高度重視教育和專(zhuān)業(yè)人才培養。

重視人工智能學(xué)術(shù)和專(zhuān)業(yè)人才培養。2016年德國各州文教部長(cháng)聯(lián)席會(huì )議（KMK）發(fā)布《數字世界中的教育》戰略，將教育作為實(shí)現人工智能發(fā)展的重要途徑。在聯(lián)邦政府的推動(dòng)下，目前德國已形成較為系統的中小學(xué)人工智能課程體系。2021年德國聯(lián)邦政府出臺《聯(lián)邦—州聯(lián)合促進(jìn)高等教育領(lǐng)域人工智能發(fā)展的指導意見(jiàn)》，將人工智能相關(guān)知識和技術(shù)作為高校學(xué)術(shù)研究人員的必備能力，并鼓勵高校教師運用人工智能技術(shù)改善高校人才的培養質(zhì)量等，以加強人工智能人才培養。2018年德國聯(lián)邦政府發(fā)布《聯(lián)邦政府人工智能戰略》，2020年進(jìn)一步更新戰略，強化學(xué)術(shù)型和職業(yè)型人才培養。主要措施包括加強對青年研究人員的資助，為優(yōu)秀國際博士和博士后提供具有吸引力的工作條件。依托“卓越大學(xué)計劃”和“終身教職計劃”，新增人工智能教授席位，并提高教授工資水平。開(kāi)展人工智能挑戰賽，設立人工智能獎項“人工智能德國造”，資助基于人工智能和大數據的高校教育數字化創(chuàng )新，促進(jìn)人工智能學(xué)術(shù)人才培養。構建職業(yè)教育人工智能在線(xiàn)技能提升網(wǎng)站，開(kāi)展“職業(yè)教育數字平臺”的創(chuàng )新挑戰賽，構建數字繼續教育空間等。

打造具有高水平人才吸引力的人工智能研究中心。德國聯(lián)邦教育及研究部（BMBF）共資助成立6個(gè)人工智能研究中心。2022年7月起，聯(lián)邦政府和大學(xué)所在州政府每年為柏林學(xué)習和數據基礎研究所（BIFOLD）、慕尼黑機器學(xué)習中心（MCML）、萊茵-魯爾機器學(xué)習能力中心（ML2R）和德累斯頓/萊比錫可擴展數據分析和人工智能中心（ScaDS）5個(gè)研究中心資助5000萬(wàn)歐元資金，培養和吸引人工智能專(zhuān)業(yè)人才，加快人工智能研究和應用轉化。德國人工智能研究中心（DFKI）也獲得聯(lián)邦教育及研究部每年提供的1100萬(wàn)歐元資金。6個(gè)研究中心共同構成德國人工智能網(wǎng)絡(luò )，促進(jìn)科研人員在網(wǎng)絡(luò )內交流研究成果。2022年德國聯(lián)邦教育及研究部又計劃出資2400萬(wàn)歐元，支持達姆施塔特工業(yè)大學(xué)、德累斯頓工業(yè)大學(xué)、慕尼黑工業(yè)大學(xué)及其合作機構成立3所人工智能康拉德·楚澤學(xué)院（Konrad Zuse School），旨在加強人工智能碩士和博士的培養力度，吸引全球優(yōu)秀人工智能人才集聚。

日本：搭建多層級教育體系

日本是人工智能技術(shù)發(fā)展水平較高的國家之一，在人工智能醫療、工業(yè)機器人智能化、人工智能芯片制造等方面一直保持著(zhù)世界領(lǐng)先地位。2015年日本首次在國家科技戰略層面引入人工智能概念，2017年起開(kāi)始制定國家戰略推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展。日本的人工智能戰略倡導數理科學(xué)、數據科學(xué)和人工智能融合的教育模式，注重多層級、復合型人才培養。

構建多層級人工智能人才培育體系。2017年日本政府發(fā)布《人工智能技術(shù)戰略》，重點(diǎn)部署人才相關(guān)戰略和措施。2019年日本政府又發(fā)布《人工智能戰略2019》，建立包含素養教育、應用基礎教育、專(zhuān)家型人才培養的多層級人才培養體系。素養教育要求中小學(xué)、成人教育、大專(zhuān)和大學(xué)學(xué)生通過(guò)課程掌握初級水平人工智能知識；應用基礎教育要求大學(xué)入學(xué)考試重點(diǎn)遴選具有數理、數據和人工智能應用基礎的學(xué)生，并在大學(xué)和大專(zhuān)院校開(kāi)展應用基礎水平數理、數據和人工智能課程；人工智能專(zhuān)家教育是推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作，培養和集聚日本國內優(yōu)秀工程師、人工智能研究人員、數學(xué)和信息學(xué)研究人員等領(lǐng)域精英。2022年日本政府發(fā)布《人工智能戰略2022》，提出將數理科學(xué)、數據科學(xué)、人工智能教育作為“社會(huì )5.0時(shí)代”的基礎教育內容，從早期教育階段開(kāi)始強化數理科學(xué)，完善各級學(xué)科信息通信基礎設施，提高學(xué)生數理應用的能力。日本計劃每年培養數據科學(xué)和人工智能領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)人才25萬(wàn)，挖掘和培養該領(lǐng)域創(chuàng )新人才2000人、全球頂尖人才100人，每年開(kāi)展相關(guān)領(lǐng)域在職培訓社會(huì )人員100萬(wàn)人。日本政府發(fā)布的《統合創(chuàng )新戰略2023》，進(jìn)一步提出以實(shí)現“社會(huì )5.0”為目標加強教育和人才培養，強化探索式教育、STEM教育和創(chuàng )業(yè)教育，支持大學(xué)和高職院校改革。開(kāi)展5年1萬(wàn)億日元人力資源投資計劃，鼓勵企業(yè)和大學(xué)開(kāi)展再教育活動(dòng)。

政產(chǎn)學(xué)研合力強化人工智能尖端人才和應用型人才培養和集聚。2015年和2016年日本產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所和理化學(xué)研究所與企業(yè)合作分別設立人工智能研究中心（AIRC）和革新智能統合研究中心（AIP），招募和集聚日本頂尖人工智能專(zhuān)家，開(kāi)展人工智能領(lǐng)域研究、開(kāi)發(fā)和應用。日本《人工智能戰略2019》倡導官民合力共促人工智能發(fā)展，打造世界頂級人工智能研究基地，培養和吸引世界高素質(zhì)研究人員。《人工智能戰略2022》也提出構建國際化的人工智能研究教育、社會(huì )基礎網(wǎng)絡(luò )，并以研發(fā)尖端人工智能技術(shù)為目標，建設一批吸引全球優(yōu)秀人才的人工智能研究基地。2020年?yáng)|京大學(xué)和軟銀公司成立超越人工智能研究所，計劃從東京大學(xué)和世界各地大學(xué)招募150名人工智能相關(guān)領(lǐng)域研究人員，開(kāi)展人工智能基礎研究和應用研究。2021年日本文部科學(xué)省實(shí)施了“數學(xué)科學(xué)、數據科學(xué)、人工智能高等教育認證計劃”（MDASH），鼓勵大學(xué)、大專(zhuān)院校開(kāi)設人工智能課程，制定人工智能專(zhuān)業(yè)人才培養計劃，推進(jìn)產(chǎn)教融合，重視高端人才和應用型人才培養。2023年日本政府發(fā)布的《統合創(chuàng )新戰略2023》中進(jìn)一步提出制定區域官民合作中長(cháng)期發(fā)展路線(xiàn)圖，推進(jìn)區域核心和特色大學(xué)產(chǎn)學(xué)合作和開(kāi)放創(chuàng )新，建立核心基地培養人才等。

（信息來(lái)源：光明日報）