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學(xué)術(shù)活動(dòng)

學(xué)術(shù)報告 《面向智能家居的信息物理融合系統安全》

活動(dòng)時(shí)間: 活動(dòng)地點(diǎn): 發(fā)布時(shí)間:2019年06月27日 15:47

講座題目:面向智能家居的信息物理融合系統安全

時(shí)間:2019年6月29日(周六)8:00-12:00

地點(diǎn):東校區信息館302室

報告人:朱浩瑾

內容摘要:

智能家居作為一種由物聯(lián)網(wǎng)衍生的新興科技,也是一種典型的信息物理融合系統。近年來(lái),智能家居市場(chǎng)經(jīng)歷了快速增長(cháng),相關(guān)研究也指出了目前該領(lǐng)域存在的諸多安全隱私問(wèn)題。我們的研究圍繞Samsung SmartThings平臺展開(kāi)。本文特別研究了智能家居無(wú)線(xiàn)流量的側信道推測技術(shù)。與傳統方法不同,我們利用該推測技術(shù)來(lái)設計并實(shí)現了智能家居應用的異常行為檢測系統,稱(chēng)為SmartDetector。該系統通過(guò)利用智能家居無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )中的側信道信息,來(lái)推測當前活躍的應用。進(jìn)一步地,通過(guò)與源代碼或用戶(hù)交互界面中提取的預期應用行為進(jìn)行比較,SmartDetector可以有效檢測應用與智能設備交互中可能存在的異常情況。為了評估SmartDetector的有效性,我們分析了181個(gè)官方提供的應用,并對基于此開(kāi)發(fā)的60個(gè)帶有異常行為的應用進(jìn)行了實(shí)驗評估。這些異常應用對智能設備存在越權訪(fǎng)問(wèn)或事件欺騙等攻擊行為。實(shí)驗結果表明,SmartDetector可以有效驗證智能家居平臺中應用的工作邏輯,并且在檢測應用異常行為方面具有較高的準確度。

報告人簡(jiǎn)介:

朱浩瑾,加拿大滑鐵盧大學(xué)博士,上海交通大學(xué)計算機科學(xué)與工程系教授,教育部青年長(cháng)江學(xué)者。主要研究領(lǐng)域為移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )安全,IoT安全,隱私保護等,主持國家自然科學(xué)基金(4項,包括1項重點(diǎn)項目子課題,2項面上項目、1項青年基金)、重點(diǎn)研發(fā)計劃課題1項、國家863項目子課題、重點(diǎn)實(shí)驗室開(kāi)放基金等7項國家級和省部級項目。已發(fā)表SCI期刊論文50篇、頂級國際會(huì )議論文70篇,研究工作在谷歌學(xué)術(shù)總引用次數5700余次,H-index 38,SCI他引831次。2018年教育部自然科學(xué)一等獎(排名第三);入選2016年教育部“長(cháng)江學(xué)者獎勵計劃青年學(xué)者項目”;2017年日本學(xué)術(shù)振興會(huì )JSPSFellowship;2014年被授予“IEEE通信學(xué)會(huì )亞太區杰出青年學(xué)者獎”;2015年,研究工作入選“2014年中國百篇最具影響國際學(xué)術(shù)論文”;指導的碩士研究生入選“2014年上海市優(yōu)秀碩士研究生論文”以及“2017年上海交通大學(xué)研究生學(xué)術(shù)之星”; 研究工作多次榮獲國際會(huì )議的最佳論文獎:包括IEEEICC07的最佳論文獎(1%獲獎率);Chinacom’08的最佳論文獎(3%獲獎率);IEEEGLOBECOM14的最佳論文獎提名(5%獲獎率);DeepLearning Security Workshop的最佳論文獎。