講座題目：漫談菲涅爾區模型與WiFi非接觸行為感知

時(shí)間：2019年6月29日（周六）8：00-12:00

地點(diǎn)：東校區信息館302室

報告人：張大慶

內容摘要：

利用無(wú)處不在的WiFi無(wú)線(xiàn)信號進(jìn)行非侵擾、無(wú)接觸的人體行為感知是近年來(lái)一個(gè)新興而活躍的研究方向。目前大多數WiFi非接觸人體行為感知系統，無(wú)論是對粗粒度的行為如人的日常活動(dòng)、體態(tài)和步態(tài)的識別，還是對細粒度的行為如手勢、鍵盤(pán)輸入和口型的識別，都是基于無(wú)線(xiàn)信號模式和機器學(xué)習進(jìn)行的。然而這些工作都基于一個(gè)共同的假設：同一個(gè)人體活動(dòng)產(chǎn)生的信號變化模式是一致的。我們通過(guò)將原用于光學(xué)和通訊領(lǐng)域的菲涅爾區模型(Fresnel Zone Model)引入到室內無(wú)線(xiàn)非接觸感知領(lǐng)域，不僅揭示了無(wú)線(xiàn)信號在空間中感知人體、物體活動(dòng)的機理,也發(fā)現了在無(wú)線(xiàn)收發(fā)設備位置固定的情況下，被測人體活動(dòng)的位置和朝向均會(huì )影響接收端信號的模式變化。換言之，同一人體活動(dòng)會(huì )因位置和朝向的不同，產(chǎn)生出非常不一致的信號模式變化，因此利用在固定位置和朝向采集有限的人體行為數據集是無(wú)法穩定識別出在不同位置和朝向的同一行為的。本報告首先介紹菲涅爾區模型和感知機理，然后基于菲涅爾區感知原理研究細粒度的人體行為在不同位置、朝向的信號變化特點(diǎn)，繼而證明傳統的基于模式的行為識別系統在日常應用環(huán)境下無(wú)法穩定工作，并給出了如何才能有效識別微小動(dòng)作的原理方法。最后通過(guò)多個(gè)實(shí)際應用實(shí)例，展示了菲涅爾區模型作為無(wú)線(xiàn)感知的基礎理論的價(jià)值。

報告人簡(jiǎn)介：

張大慶教授是北京大學(xué)博雅講席教授，IEEE Fellow（會(huì )士），中國計算機學(xué)會(huì )普適計算專(zhuān)委會(huì )副主任。1996年獲得意大利羅馬大學(xué)博士學(xué)位。曾任法國巴黎國立電信學(xué)院、法國科學(xué)院一級終身教授,新加坡資訊通訊研究院智能家庭實(shí)驗室創(chuàng )建主任,情景感知系統部創(chuàng )建主任。主要研究方向包括普適計算、情境感知計算、城市計算、物聯(lián)網(wǎng)等。在相關(guān)國際期刊、會(huì )議發(fā)表學(xué)術(shù)論文260余篇，國際國內專(zhuān)利10余項。所創(chuàng )的情境感知模型被國際普適計算、移動(dòng)計算和服務(wù)計算學(xué)術(shù)界廣泛采用,文章總引用14100余次，H因子58，單篇論文最高它引次數近1500次(根據Google Scholar),并被普適計算領(lǐng)域頂級會(huì )議IEEE PerCom 2013授予“十年最具影響力論文獎”。張大慶教授近年來(lái)在感知大數據分析、群智感知和無(wú)接觸感知等新興研究方向工作,先后獲得中國計算機學(xué)會(huì )（CCF）推薦的全部4個(gè)普適計算國際會(huì )議的最佳論文或提名獎，包括CCF A類(lèi)會(huì )議ACM UbiComp 2015、2016的最佳論文提名獎。張大慶教授是普適計算頂級期刊IEEE Pervasive Computing、ACM會(huì )刊IMWUT、ACM Transactions on IntelligentSystems and Technology的編委,擔任過(guò)10多個(gè)國際會(huì )議的大會(huì )或程序委員會(huì )主席,應邀在20多個(gè)國際會(huì )議做大會(huì )特邀報告。