報告人簡(jiǎn)介：

趙耀，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者、IEEE Fellow。現任北京交通大學(xué)信息科學(xué)研究所所長(cháng)，“視覺(jué)智能交叉創(chuàng )新”教育部國際聯(lián)合實(shí)驗室主任、“現代信息科學(xué)與網(wǎng)絡(luò )技術(shù)”北京市重點(diǎn)實(shí)驗室主任。研究領(lǐng)域為數字媒體信息處理與智能分析，包括圖像\視頻壓縮，數字媒體內容安全，媒體內容分析與理解，人工智能、無(wú)人駕駛等。主持了新一代人工項目、973計劃、863計劃等項目30余項。在包括IEEE Trans.等國內外期刊、會(huì )議上發(fā)表論文200余篇。作為第一完成人獲北京市科學(xué)技術(shù)獎一等獎等省部級獎勵5項、世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )領(lǐng)先科技獎1項。指導的博士生8人獲北京市和中國計算機學(xué)會(huì )優(yōu)秀博士論文獎。受邀擔任了IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等多個(gè)國際雜志編委。國務(wù)院學(xué)科評議組成員，科技部重點(diǎn)研發(fā)計劃云計算與大數據專(zhuān)項總體組專(zhuān)家。

內容摘要：

隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )化數字媒體時(shí)代的到來(lái)，圖像視頻的傳輸量已經(jīng)達到網(wǎng)絡(luò )信息傳播總量的80%以上，對圖像視頻數據的高效壓縮成為必然。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，混合預測/變換編碼方法已經(jīng)取得良好的性能，許多編碼標準已經(jīng)被開(kāi)發(fā)并廣泛應用于各種場(chǎng)景，如MPEG1/2/4、H.261/2/3和H.264/AVC、AVS系列、H.265/HEVC、H.266/VVC等。

傳統的編碼技術(shù)主要服務(wù)于人類(lèi)的視覺(jué)需求，然而，隨著(zhù)視頻監控設備在世界各地（特別是我國）的廣泛布設，越來(lái)越多的視頻數據不僅要面向人類(lèi)使用，更要面向機器使用。因此，重新定義和設計既能服務(wù)于人又有利于機器視覺(jué)任務(wù)的圖像視頻編解碼技術(shù)迫在眉睫！

本報告將介紹課題組的最新科研課題《人機共友好的深度視頻編碼》的研究目標、研究思路和技術(shù)方案，并介紹實(shí)驗室在基于深度學(xué)習的圖像視頻編碼與分析方面的部分進(jìn)展。

歡迎廣大師生參加！

信息科學(xué)與工程學(xué)院（軟件學(xué)院）

2024年5月6日