報告人簡(jiǎn)介：

石保順，博士，副教授，博士生/碩士生導師，燕山大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院電子與通信工程系教師。主要研究方向為深度字典網(wǎng)絡(luò )和CT高精度成像。其中，深度字典網(wǎng)絡(luò )研究包括邊界可證明網(wǎng)絡(luò )，無(wú)監督學(xué)習等，CT高精度成像研究主要包括稀疏角CT、有限角CT、低劑量CT、金屬偽影校正等。主持國家自然科學(xué)基金青年基金項目和面上項目各1項，河北省自然科學(xué)基金青年基金項目和面上項目各1項，河北省青年拔尖人才項目1項。近年來(lái)，在TCI、JAS、SP、ICASSP等計算成像和信號處理期刊和國際高水平會(huì )議發(fā)表論文40余篇。擔任TIP、TMI及TCSVT等多種高水平期刊審稿人。

內容摘要：

深度字典網(wǎng)絡(luò )理論旨在建立有確定數學(xué)意義的信息深度表示理論，屬于新一代人工智能理論、方法和技術(shù)。研發(fā)低劑量、快速、高精度的CT成像技術(shù)對于醫療設備的精準化、智能化至關(guān)重要，符合我國的重大實(shí)際需求。深度字典網(wǎng)絡(luò )應用于CT成像能夠解決現有基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的CT成像方法面臨的瓶頸問(wèn)題。報告主要介紹兩方面內容：1、深度字典網(wǎng)絡(luò )的基本模型、網(wǎng)絡(luò )架構、在圖像反問(wèn)題求解中的應用；2、CT成像中存在的基本問(wèn)題、面向高精度金屬偽影校正和圖像重建的深度字典網(wǎng)絡(luò )。

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信息科學(xué)與工程學(xué)院（軟件學(xué)院）

2023年12月14日