報告人：胡楠

活動(dòng)時(shí)間：2023年11月28日（周二）15：30

活動(dòng)地點(diǎn)：經(jīng)管樓A218學(xué)術(shù)報告廳

報告人簡(jiǎn)介：

胡楠博士畢業(yè)于德克薩斯大學(xué)達拉斯分校,西安交通大學(xué)管理學(xué)院會(huì )計系博士生導師,曾在美國史蒂文斯理工學(xué)院、威斯康辛大學(xué)系統以及新加坡管理大學(xué)任教。胡楠教授主要研究通過(guò)跨學(xué)科的研究方法，包括會(huì )計、金融、信息、文本挖掘、深度學(xué)習、機器學(xué)習、人工智能和心理學(xué)等，以研究信息的價(jià)值。在上市公司（中英文）非結構數據的信息抽取、文本挖掘、深度學(xué)習和信息價(jià)值方面進(jìn)行了大量基礎研究。迄今為止，他在計算機科學(xué)、會(huì )計、金融、市場(chǎng)和信息科學(xué)等領(lǐng)域發(fā)表了90多篇學(xué)術(shù)論文和會(huì )議論文，其中多篇入選UTD 24。他的文章被谷歌引用超過(guò)6932次，多篇文章單篇引用超過(guò)300次。他是Springer出版社單篇引用全球排名前1%的作者，同時(shí)是SSRN下載排名前10%的作者。胡楠博士是2021年《管理世界》優(yōu)秀論文作者，并被評選為2021年Elsevier中國高被引學(xué)者（工商管理類(lèi)）之一。

胡楠博士的研究成果已在眾多有影響力的學(xué)術(shù)期刊和會(huì )議上發(fā)表，涵蓋了會(huì )計和金融領(lǐng)域的JCF、EAR、JAAF、JBFA、JAPP、RQFA、Abacus等；信息領(lǐng)域的MISQ、JMIS、CACM、DSS、IEEE、JBR等；運籌領(lǐng)域的JOM、POM；計算機領(lǐng)域的World Wide Web(WWW)會(huì )議；信息領(lǐng)域的ICIS、WISE、AMCIS、HICSS會(huì )議；信息安全領(lǐng)域的USENIX會(huì )議；電子商務(wù)領(lǐng)域的ACMEC會(huì )議；會(huì )計領(lǐng)域的AAA、EAA會(huì )議；金融領(lǐng)域的FMA、EFA、WFA；管理領(lǐng)域的Academy of Management等重要會(huì )議。

內容摘要：

隨著(zhù)信息時(shí)代的不斷演進(jìn)，從公司披露文本中提取信息價(jià)值的方法逐漸成為經(jīng)管領(lǐng)域的一個(gè)焦點(diǎn)。然而，隨著(zhù)自然語(yǔ)言處理技術(shù)的飛速發(fā)展，傳統NLP簡(jiǎn)單詞頻方法在構建和揭示深層次概念的不足逐漸顯現。本次報告將深入剖析：以L(fǎng)LM大型語(yǔ)言模型GPT為例，探討從詞頻法到Bert再到GPT模型的演進(jìn)歷史與原理；展示LLM如何為經(jīng)管領(lǐng)域的前沿科研提供創(chuàng )新方法；分享對未來(lái)研究方向的一些思考。

歡迎廣大師生參加！

經(jīng)濟管理學(xué)院

2023年11月27日