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學(xué)術(shù)活動(dòng)

胡楠

探索大型語(yǔ)言模型對管理與經(jīng)濟研究前沿的重塑

活動(dòng)時(shí)間:2023年11月28日(周二)15:30 活動(dòng)地點(diǎn):經(jīng)管樓A218學(xué)術(shù)報告廳 發(fā)布時(shí)間:2023年11月27日 15:34

報告人:胡楠

活動(dòng)時(shí)間:2023年11月28日(周二)15:30

活動(dòng)地點(diǎn):經(jīng)管樓A218學(xué)術(shù)報告廳

報告人簡(jiǎn)介:

胡楠博士畢業(yè)于德克薩斯大學(xué)達拉斯分校,西安交通大學(xué)管理學(xué)院會(huì )計系博士生導師,曾在美國史蒂文斯理工學(xué)院、威斯康辛大學(xué)系統以及新加坡管理大學(xué)任教。胡楠教授主要研究通過(guò)跨學(xué)科的研究方法,包括會(huì )計、金融、信息、文本挖掘、深度學(xué)習、機器學(xué)習、人工智能和心理學(xué)等,以研究信息的價(jià)值。在上市公司(中英文)非結構數據的信息抽取、文本挖掘、深度學(xué)習和信息價(jià)值方面進(jìn)行了大量基礎研究。迄今為止,他在計算機科學(xué)、會(huì )計、金融、市場(chǎng)和信息科學(xué)等領(lǐng)域發(fā)表了90多篇學(xué)術(shù)論文和會(huì )議論文,其中多篇入選UTD 24。他的文章被谷歌引用超過(guò)6932次,多篇文章單篇引用超過(guò)300次。他是Springer出版社單篇引用全球排名前1%的作者,同時(shí)是SSRN下載排名前10%的作者。胡楠博士是2021年《管理世界》優(yōu)秀論文作者,并被評選為2021年Elsevier中國高被引學(xué)者(工商管理類(lèi))之一。

胡楠博士的研究成果已在眾多有影響力的學(xué)術(shù)期刊和會(huì )議上發(fā)表,涵蓋了會(huì )計和金融領(lǐng)域的JCF、EAR、JAAF、JBFA、JAPP、RQFA、Abacus等;信息領(lǐng)域的MISQ、JMIS、CACM、DSS、IEEE、JBR等;運籌領(lǐng)域的JOM、POM;計算機領(lǐng)域的World Wide Web(WWW)會(huì )議;信息領(lǐng)域的ICIS、WISE、AMCIS、HICSS會(huì )議;信息安全領(lǐng)域的USENIX會(huì )議;電子商務(wù)領(lǐng)域的ACMEC會(huì )議;會(huì )計領(lǐng)域的AAA、EAA會(huì )議;金融領(lǐng)域的FMA、EFA、WFA;管理領(lǐng)域的Academy of Management等重要會(huì )議。

內容摘要:

隨著(zhù)信息時(shí)代的不斷演進(jìn),從公司披露文本中提取信息價(jià)值的方法逐漸成為經(jīng)管領(lǐng)域的一個(gè)焦點(diǎn)。然而,隨著(zhù)自然語(yǔ)言處理技術(shù)的飛速發(fā)展,傳統NLP簡(jiǎn)單詞頻方法在構建和揭示深層次概念的不足逐漸顯現。本次報告將深入剖析:以L(fǎng)LM大型語(yǔ)言模型GPT為例,探討從詞頻法到Bert再到GPT模型的演進(jìn)歷史與原理;展示LLM如何為經(jīng)管領(lǐng)域的前沿科研提供創(chuàng )新方法;分享對未來(lái)研究方向的一些思考。

歡迎廣大師生參加!


經(jīng)濟管理學(xué)院

2023年11月27日