時(shí)間：2023年10月16日下午14：30-16：30

地點(diǎn)：信息學(xué)院2號樓行知學(xué)術(shù)報告廳

報告人：杜軍朝，西安電子科技大學(xué)“華山學(xué)者”領(lǐng)軍教授、西電二級教授、國家級人才，教育部區塊鏈技術(shù)應用與測評工程研究中心副主任，陜西省智能人機交互與可穿戴技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗室骨干，陜西省科技創(chuàng )新團隊負責人，陜西省秦創(chuàng )原科學(xué)家+工程師團隊首席科學(xué)家，ACM西安分會(huì )常務(wù)理事，ACM中國圖靈大會(huì )組委。以第一完成人獲：2022教育部技術(shù)發(fā)明二等獎、2021/2019陜西省高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)特等獎/一等獎。出版國家重點(diǎn)圖書(shū)出版規劃教材《ZigBee技術(shù)原理與實(shí)戰》。承擔國家自然基金重點(diǎn)、國家重大專(zhuān)項、國家重點(diǎn)研發(fā)等項目。在國際旗艦會(huì )議ACM Ubicomp、ACM Mobisys、IEEE/ACM期刊等發(fā)表論文多篇，獲得2017 ACM Ubicomp 杰出論文獎（CCF A類(lèi)）。

內容簡(jiǎn)介：隨著(zhù)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)以及邊緣計算與存儲能力的快速發(fā)展，邊緣智能技術(shù)已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)應用中處理海量數據和實(shí)現實(shí)時(shí)智能感知的重要手段。本報告主要探討面向物聯(lián)網(wǎng)應用的邊緣智能感知模型訓練與推斷面臨的主要挑戰和關(guān)鍵技術(shù)，如聯(lián)邦學(xué)習與數據隱私保護，邊端設備資源受限情況下的智能推斷、模型壓縮等，簡(jiǎn)要介紹該領(lǐng)域中的主要研究進(jìn)展以及本團隊在該研究方向的相關(guān)工作。

信息科學(xué)與工程學(xué)院（軟件學(xué)院）

2023年10月13日