報告時(shí)間：6月12日（周一）15：00

報告地點(diǎn)：電氣A104

報告題目：基于壓縮感知的大數據信息處理

報告人：李麗香教授 北京郵電大學(xué)

報告人簡(jiǎn)介：李麗香，女，教授，博士生導師，全國百篇優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎的獲得者,教育部新世紀優(yōu)秀人才，霍英東教育資助獎勵獲得者，中國密碼學(xué)會(huì )優(yōu)秀青年獎獲得者，北京高校青年英才計劃獲得者。德國波茨坦氣候影響研究所訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者，香港中文大學(xué)香江學(xué)者。目前是災備技術(shù)國家工程重點(diǎn)實(shí)驗室、網(wǎng)絡(luò )和交換技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗室、北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò )空間安全學(xué)院的科研骨干教師。主要從事群體智能、復雜網(wǎng)絡(luò )、壓縮感知和網(wǎng)絡(luò )空間安全等方向的科研和教學(xué)工作。擔任PLOS ONE，Journal of Applied Mathematics等期刊編委。在PNAS、Nature子刊ScientificReports等國際著(zhù)名SCI期刊上已經(jīng)發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，其中第一作者22篇，通信作者47篇，多篇論文入選ESI高引論文，出版學(xué)術(shù)著(zhù)作1部，SCI他引1000余次，谷歌引用3200多次。在群體智能研究方面的論文成果《Chaos-order transition in foragingbehavior of ants》于2014年5月發(fā)表在美國科學(xué)院院刊PNAS上（它與Nature、Science、CELL公認為世界四大名刊），該文一經(jīng)發(fā)表就引起了廣泛的關(guān)注，在發(fā)表后1個(gè)月內得到了國內外200余家知名媒體刊出了長(cháng)篇報道：國外如美國《時(shí)代周刊》、《每日科學(xué)》、《基督教科學(xué)箴言報》，英國《每日郵報》等，美國著(zhù)名媒體AOL和NEWSY也進(jìn)行了視頻播報，國內如《科技日報》、《人民網(wǎng)》、《新華網(wǎng)》等。作為項目負責人目前承擔國家重點(diǎn)研發(fā)項目課題1項，國家面上項目1項。作為項目負責人已經(jīng)主持完成了包括國家自然科學(xué)基金、全國優(yōu)秀博士學(xué)位論文作者專(zhuān)項資金、霍英東基金等8項國家/省部級科學(xué)研究項目，此外作為項目主研人還參與完成了包括973計劃子課題、國家自然科學(xué)基金、中日韓前瞻計劃、中港聯(lián)合基金等11項國家/省部級課題的研究。

內容簡(jiǎn)介：壓縮感知是目前國內外比較熱門(mén)的一個(gè)研究方向。現代信號處理的一個(gè)關(guān)鍵基礎是Shannon-Nyquist采樣理論，即一個(gè)信號可以無(wú)失真的重構所要求的離散樣本數由其帶寬決定的。壓縮感知作為一個(gè)新的采樣理論，它通過(guò)開(kāi)發(fā)信號的稀疏特性，可以在遠小于Shannon-Nyquist采樣率的條件下，用隨機采樣獲取信號的離散樣本，然后通過(guò)非線(xiàn)性重構算法完美的重構原始信號。壓縮感知是由菲爾茲獎獲得者陶哲軒、IEEEFellow E. J. Candes和美國科學(xué)院院士D.L. Donoho于2004年提出的。該理論一經(jīng)提出，就引起學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。它在信息論、圖像處理、地球科學(xué)、光學(xué)、微波成像、模式識別、無(wú)線(xiàn)通信、大氣、地質(zhì)等多個(gè)領(lǐng)域都有應用，被美國科技評論評為2007年度十大科技進(jìn)展。本次報告主要講述壓縮感知理論最新的研究進(jìn)展及其在信息安全方面的應用。具體從如何更有效地采集數據出發(fā)，系統全面地闡述壓縮感知的基本理論，重點(diǎn)介紹我們新近提出的半張量積壓縮感知理論，該理論突破了傳統壓縮感知測量矩陣維數的限制，可以使得在數據的采樣恢復過(guò)程中所需要處理的測量矩陣維數大大降低，從而獲得比經(jīng)典壓縮感知更低的采樣率對信號進(jìn)行處理和恢復。本次報告還介紹了混沌半張量積壓縮感知理論及其在圖像加密方面的應用，該方法既節約了密鑰的存儲空間又能達到高質(zhì)量的加密效果。同時(shí)本次報告還介紹了半張量積壓縮感知在高速通信網(wǎng)絡(luò )、物聯(lián)網(wǎng)、天基地基網(wǎng)絡(luò )、氣象衛星、大數據處理、信息論和編碼、控制等多個(gè)領(lǐng)域可能的潛在的應用前景。